文章由基普沃尔夫(kip Wolf)撰写

• 零信任下供应链风险管理中的数据完整性

  6/21/2021

  由于大流行，我们不得不重新考虑供应链风险管理的方法，并制定新的和创造性的风险管理战略和战术来应对。本文将探讨数据完整性原则如何在零信任期间减轻ALCOA的担忧。

• 疫情前的数据治理是否对数据完整性构成威胁?

  10/12/2020

  大流行的破坏对数据完整性造成了明显而现实的危险。在匆忙收集、分析和了解大流行相关信息的过程中，对商定数据标准的评估、对归档信息的一致性确认以及对细节的普遍关注可能会受到影响。

• 基于云的世界中的数据完整性:法规和最佳实践

  5/11/2020

  曾经有一段时间，生命科学界对云计算持怀疑态度，这是基于科学的行业典型的批判性观察，以及伴随严格监管环境而来的根深蒂固的文化抵制。但今天，云解决方案在业界无处不在。

• 通过设计实现数据质量以提高数据完整性

  4/1/2020

  我们必须在数据质量活动中采取更多的计划。简单地说，这就是数据QbD，我们必须在这些活动中包括数据完整性计划(例如，考虑如何满足ALCOA的要求)。

• 人:数据完整性最持久的风险

  11/15/2019

  人力资源的变化持续影响整体数据完整性——从单个新员工到合并或收购带来的公司层面的变化。它是数据完整性链中经常被忽视的薄弱环节。

• 你的组织设计说明了你对数据完整性的承诺

  8/8/2019

  了解如何配备合适的人员，并准备好解释任何不公平的看法，可能意味着在法规遵从和产品支持方面适当的数据完整性的成功和失败。

• 人工智能、数据完整性和生命科学:不要等到有人死去

  6/18/2019

  简单地执行计算机系统验证或在CGMP条件下管理计算机系统不足以确保AI/ML应用的数据集的数据完整性和数据质量。

• 人非圣贤孰能无过:情境交流对数据完整性的影响

  5/8/2019

  尽管负责数据完整性的人员已经尽了最大努力，但人为错误的可能性还是会直接或间接地受到企业、国家/地区和组织质量文化的影响。

• 为什么没有质量文化就不可能实现数据完整性

  2/19/2019

  为了成功地建立和持续质量文化，“心态和行为……必须从高层开始，并被公司各阶层和各职能部门的员工所效仿。”

• 创业、云存储和数据完整性:不要让这种事发生在你身上!

  12/5/2018

  数据完整性对于确保患者健康和安全以及提高股东价值至关重要，特别是对于虚拟公司。在管理复杂药物开发项目的阵痛中，初创公司意识到，如果他们不从目标开始，不尽早整合数据完整性实践，他们可能会面临巨大的风险。

• 数据(完整性)盗版:防止和检测恶意意图

  10/22/2018

  在最近的一次数据完整性专业人士会议上，该组织的一名成员提出了一个基本问题:“如何防止或检测与信息变化和数据完整性影响有关的恶意意图?”

• 数据完整性、偏差和车间地面质量

  6/15/2018

  在数据完整性方面的持续改进可以推动公司走向成熟的质量文化，特别是通过在车间实施QA。批记录评审(BRR)和产品处置往往因数据完整性问题和数据质量差而复杂化。